# OpenMAIC **Repository Path**: agents-system/OpenMAIC ## Basic Information - **Project Name**: OpenMAIC - **Description**: Open Multi-Agent Interactive Classroom — Get an immersive, multi-agent learning experience in just one click - **Primary Language**: Unknown - **License**: AGPL-3.0 - **Default Branch**: main - **Homepage**: https://github.com/THU-MAIC/OpenMAIC - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 2 - **Forks**: 1 - **Created**: 2026-03-16 - **Last Updated**: 2026-03-17 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README

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一键生成沉浸式多智能体互动课堂。

Paper License: AGPL-3.0 Live Demo Deploy with Vercel OpenClaw 集成 Stars
Discord   飞书群
Next.js React TypeScript LangGraph Tailwind CSS

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在线体验 · 快速开始 · 功能特性 · 使用场景 · OpenClaw

## 📖 项目简介 **OpenMAIC**(Open Multi-Agent Interactive Classroom)是一个开源的 AI 互动课堂平台,能够将任何主题或文档转化为丰富的互动学习体验。基于多智能体协作引擎,它可以自动生成演示幻灯片、测验、交互式模拟实验和项目制学习活动——由 AI 教师和 AI 同学进行语音讲解、白板绘图,并与你展开实时讨论。内置 [OpenClaw](https://github.com/openclaw/openclaw) 集成,你还可以直接在飞书、Slack、Telegram 等聊天应用中生成课堂。 ### 核心亮点 - **一键生成课堂** — 描述一个主题或附上学习材料,AI 几分钟内构建完整课堂 - **多智能体课堂** — AI 老师和智能体同学实时授课、讨论、互动 - **丰富的场景类型** — 幻灯片、测验、HTML 交互式模拟、项目制学习(PBL) - **白板 & 语音** — 智能体实时绘制图表、书写公式、语音讲解 - **灵活导出** — 下载可编辑的 `.pptx` 幻灯片或交互式 `.html` 网页 - **[OpenClaw 集成](#-openclaw-集成)** — 通过 AI 助手在飞书、Slack、Telegram 等 20+ 聊天应用中直接生成课堂 --- > [!TIP] > ### 在聊天应用中使用 OpenMAIC — 零配置 > > 通过 [OpenClaw](https://github.com/openclaw/openclaw),你可以直接在飞书、Slack、Discord、Telegram 等 20+ 聊天应用中生成课堂。两种方式: > > **方式 A:托管模式**(无需本地部署) > 1. 在 [open.maic.chat](https://open.maic.chat/) 获取访问码 > 2. `clawhub install openmaic` > 3. 告诉你的助手 *"教我量子物理"* — 搞定! > > **方式 B:本地部署** — Skill 会引导你逐步完成 clone、配置和启动。 > > [了解更多 →](#-openclaw-集成) --- ## 🚀 快速开始 ### 环境要求 - **Node.js** >= 18 - **pnpm** >= 10 ### 1. 克隆 & 安装 ```bash git clone https://github.com/THU-MAIC/OpenMAIC.git cd OpenMAIC pnpm install ``` ### 2. 配置 ```bash cp .env.example .env.local ``` 至少填写一个 LLM 服务商的 API Key: ```env OPENAI_API_KEY=sk-... ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-... GOOGLE_API_KEY=... ``` 也可以通过 `server-providers.yml` 配置服务商: ```yaml providers: openai: apiKey: sk-... anthropic: apiKey: sk-ant-... ``` 支持的服务商:**OpenAI**、**Anthropic**、**Google Gemini**、**DeepSeek** 以及任何兼容 OpenAI API 的服务。 > **推荐模型:** **Gemini 3 Flash** — 效果与速度的最佳平衡。追求最高质量可选 **Gemini 3.1 Pro**(速度较慢)。 > > 如果希望 OpenMAIC 服务端默认走 Gemini,还需要额外设置 `DEFAULT_MODEL=google:gemini-3-flash-preview`。 ### 3. 启动 ```bash pnpm dev ``` 打开 **http://localhost:3000** 开始学习! ### 4. 生产环境构建 ```bash pnpm build && pnpm start ``` ### Vercel 部署 [![Deploy with Vercel](https://vercel.com/button)](https://vercel.com/new/clone?repository-url=https%3A%2F%2Fgithub.com%2FTHU-MAIC%2FOpenMAIC&envDescription=Configure%20at%20least%20one%20LLM%20provider%20API%20key%20(e.g.%20OPENAI_API_KEY%2C%20ANTHROPIC_API_KEY).%20All%20providers%20are%20optional.&envLink=https%3A%2F%2Fgithub.com%2FTHU-MAIC%2FOpenMAIC%2Fblob%2Fmain%2F.env.example&project-name=openmaic&framework=nextjs) 或者手动部署: 1. Fork 本仓库 2. 导入到 [Vercel](https://vercel.com/new) 3. 配置环境变量(至少一个 LLM API Key) 4. 部署 ### Docker 部署 ```bash cp .env.example .env.local # 编辑 .env.local 填入你的 API Key,然后: docker compose up --build ``` ### 可选:MinerU(增强文档解析) [MinerU](https://github.com/opendatalab/MinerU) 提供更强的表格、公式和 OCR 解析能力。你可以使用 [MinerU 官方 API](https://mineru.net/) 或[自行部署](https://opendatalab.github.io/MinerU/quick_start/docker_deployment/)。 在 `.env.local` 中设置 `PDF_MINERU_BASE_URL`(如需认证则同时设置 `PDF_MINERU_API_KEY`)。 --- ## ✨ 功能特性 ### 课堂生成 描述你想学习的内容,或附上参考材料。OpenMAIC 的两阶段流水线自动完成剩余工作: | 阶段 | 说明 | |------|------| | **大纲生成** | AI 分析你的输入,生成结构化的课堂大纲 | | **场景生成** | 每个大纲条目生成为丰富的场景——幻灯片、测验、交互模块或 PBL 活动 | ### 课堂组件
**🎓 幻灯片(Slides)** AI 老师配合聚光灯和激光笔动作进行语音讲解——如同真实课堂。 **🧪 测验(Quiz)** 交互式测验(单选 / 多选 / 简答),支持 AI 实时判分和反馈。
**🔬 交互式模拟(Interactive)** 基于 HTML 的交互实验,用于可视化、动手学习——物理模拟器、流程图等。 **🏗️ 项目制学习(PBL)** 选择一个角色,与 AI 智能体协作完成结构化项目,包含里程碑和交付物。
### 多智能体互动
- **课堂讨论** — 智能体主动发起讨论话题,你可以随时加入或被点名互动 - **圆桌辩论** — 多个不同人设的智能体围绕话题展开讨论,配合白板讲解 - **自由问答** — 随时提问,AI 老师通过幻灯片、图表或白板进行解答 - **白板** — AI 智能体在共享白板上实时绘图——逐步推导方程、绘制流程图、直观讲解概念
### OpenClaw 集成
OpenMAIC 集成了 [OpenClaw](https://github.com/openclaw/openclaw)——一个连接你日常使用的消息平台(飞书、Slack、Discord、Telegram、WhatsApp 等)的个人 AI 助手。通过这个集成,你可以**直接在聊天应用中生成和查看互动课堂**,无需碰命令行。
只需告诉你的 OpenClaw 助手你想学什么——剩下的它来搞定: - **托管模式** — 在 [open.maic.chat](https://open.maic.chat/) 获取访问码,保存到配置文件,即可直接生成课堂——无需本地部署 - **本地部署模式** — clone、安装依赖、配置 API Key、启动服务——Skill 逐步引导你完成 - **跟踪进度** — 自动轮询异步生成任务,完成后把链接发给你 每一步都会先征求你的确认,不会黑盒执行。
**已上架 ClawHub** — 一行命令安装: ```bash clawhub install openmaic ``` 或手动复制: ```bash mkdir -p ~/.openclaw/skills cp -R /path/to/OpenMAIC/skills/openmaic ~/.openclaw/skills/openmaic ```
配置与详情 | 阶段 | skill 会做什么 | |------|------| | **Clone** | 检测现有仓库,或在执行 clone / 安装依赖前征求确认 | | **启动** | 在 `pnpm dev`、`pnpm build && pnpm start`、Docker 之间选择 | | **Provider Key** | 推荐配置路径,引导你自己编辑 `.env.local` | | **生成** | 提交异步生成任务,轮询进度直到完成 | 可选配置 `~/.openclaw/openclaw.json`: ```jsonc { "skills": { "entries": { "openmaic": { "config": { // 托管模式:粘贴从 open.maic.chat 获取的访问码 "accessCode": "sk-xxx", // 本地部署模式:本地仓库路径和地址 "repoDir": "/path/to/OpenMAIC", "url": "http://localhost:3000" } } } } } ```
### 导出 | 格式 | 说明 | |------|------| | **PowerPoint (.pptx)** | 可编辑的幻灯片,包含图片、图表和 LaTeX 公式 | | **交互式 HTML** | 自包含的网页,包含交互式模拟实验 | ### 更多功能 - **语音合成(TTS)** — 多种语音服务商,支持自定义音色 - **语音识别** — 通过麦克风与 AI 老师对话 - **网络搜索** — 智能体在课堂中搜索网络获取最新信息 - **国际化** — 界面支持中文和英文 - **暗色模式** — 深夜学习更护眼 --- ## 💡 使用场景
> *"零基础文科生,30 分钟学会 Python"* > *"如何上手阿瓦隆桌游"*
> *"分析一下智谱和 MiniMax 的股价"* > *"DeepSeek 最新论文解析"*
--- ## 🤝 参与贡献 我们欢迎社区的贡献!无论是 Bug 报告、功能建议还是 Pull Request,都非常感谢。 ### 项目结构 ``` OpenMAIC/ ├── app/ # Next.js App Router │ ├── api/ # 服务端 API 路由(约 18 个端点) │ │ ├── generate/ # 场景生成流水线(大纲、内容、图片、TTS…) │ │ ├── generate-classroom/ # 异步课堂生成提交与轮询 │ │ ├── chat/ # 多智能体讨论(SSE 流式传输) │ │ ├── pbl/ # 项目制学习端点 │ │ └── ... # quiz-grade, parse-pdf, web-search, transcription 等 │ ├── classroom/[id]/ # 课堂回放页面 │ └── page.tsx # 首页(生成输入) │ ├── lib/ # 核心业务逻辑 │ ├── generation/ # 两阶段课堂生成流水线 │ ├── orchestration/ # LangGraph 多智能体编排(导演图) │ ├── playback/ # 回放状态机(idle → playing → live) │ ├── action/ # 动作执行引擎(语音、白板、特效) │ ├── ai/ # LLM 服务商抽象层 │ ├── api/ # Stage API 门面(幻灯片/画布/场景操作) │ ├── store/ # Zustand 状态管理 │ ├── types/ # 集中式 TypeScript 类型定义 │ ├── audio/ # TTS & ASR 服务商 │ ├── media/ # 图片 & 视频生成服务商 │ ├── export/ # PPTX & HTML 导出 │ ├── hooks/ # React 自定义 Hooks(55+) │ ├── i18n/ # 国际化(zh-CN, en-US) │ └── ... # prosemirror, storage, pdf, web-search, utils │ ├── components/ # React UI 组件 │ ├── slide-renderer/ # 基于 Canvas 的幻灯片编辑器和渲染器 │ │ ├── Editor/Canvas/ # 交互式编辑画布 │ │ └── components/element/ # 元素渲染器(文本、图片、形状、表格、图表…) │ ├── scene-renderers/ # 测验、交互、PBL 场景渲染器 │ ├── generation/ # 课堂生成工具栏和进度 │ ├── chat/ # 聊天区域和会话管理 │ ├── settings/ # 设置面板(服务商、TTS、ASR、媒体…) │ ├── whiteboard/ # 基于 SVG 的白板绘图 │ ├── agent/ # 智能体头像、配置、信息栏 │ ├── ui/ # 基础 UI 组件(shadcn/ui + Radix) │ └── ... # audio, roundtable, stage, ai-elements │ ├── packages/ # 工作区子包 │ ├── pptxgenjs/ # 定制化 PowerPoint 生成 │ └── mathml2omml/ # MathML → Office Math 转换 │ ├── skills/ # OpenClaw / ClawHub skills │ └── openmaic/ # OpenMAIC 引导式 SOP skill │ ├── SKILL.md # 轻量路由层 + 确认规则 │ └── references/ # 按需加载的 SOP 分段 │ ├── configs/ # 共享常量(形状、字体、快捷键、主题…) └── public/ # 静态资源(logo、头像) ``` ### 核心架构 - **生成流水线** (`lib/generation/`) — 两阶段:大纲生成 → 场景内容生成 - **多智能体编排** (`lib/orchestration/`) — 基于 LangGraph 的状态机,管理智能体轮次和讨论 - **回放引擎** (`lib/playback/`) — 驱动课堂回放和实时互动的状态机 - **动作引擎** (`lib/action/`) — 执行 28+ 种动作类型(语音、白板绘图/文字/形状/图表、聚光灯、激光笔…) ### 贡献流程 1. Fork 本仓库 2. 创建你的功能分支 (`git checkout -b feature/amazing-feature`) 3. 提交你的更改 (`git commit -m 'Add amazing feature'`) 4. 推送到分支 (`git push origin feature/amazing-feature`) 5. 提交 Pull Request --- ## 💼 商业合作 本项目基于 AGPL-3.0 协议开源。商业授权合作请联系:**thu_maic@tsinghua.edu.cn** --- ## 📝 引用 如果 OpenMAIC 对您的研究有帮助,请考虑引用: ```bibtex @Article{JCST-2509-16000, title = {From MOOC to MAIC: Reimagine Online Teaching and Learning through LLM-driven Agents}, journal = {Journal of Computer Science and Technology}, volume = {}, number = {}, pages = {}, year = {2026}, issn = {1000-9000(Print) /1860-4749(Online)}, doi = {10.1007/s11390-025-6000-0}, url = {https://jcst.ict.ac.cn/en/article/doi/10.1007/s11390-025-6000-0}, author = {Ji-Fan Yu and Daniel Zhang-Li and Zhe-Yuan Zhang and Yu-Cheng Wang and Hao-Xuan Li and Joy Jia Yin Lim and Zhan-Xin Hao and Shang-Qing Tu and Lu Zhang and Xu-Sheng Dai and Jian-Xiao Jiang and Shen Yang and Fei Qin and Ze-Kun Li and Xin Cong and Bin Xu and Lei Hou and Man-Li Li and Juan-Zi Li and Hui-Qin Liu and Yu Zhang and Zhi-Yuan Liu and Mao-Song Sun} } ``` --- ## 📄 许可证 本项目基于 [GNU Affero General Public License v3.0](LICENSE) 开源。