# interview_java

**Repository Path**: abao123/interview_java

## Basic Information

- **Project Name**: interview_java
- **Description**: 111111111111111
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Zlib
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-03-14
- **Last Updated**: 2026-03-20

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# Java 资深工程师技术面试知识点 — 索引

> 共 15 个专题，每章独立成文，可按需复习。

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## 章节目录

| 章节 | 文件 | 核心考点 | 优先级 |
|------|------|---------|--------|
| 01 | [Java基础与多线程](./面试知识点/01-Java基础与多线程.md) | 线程状态、synchronized/volatile、AQS、线程池、CAS、ThreadLocal、集合 | P2 |
| 02 | [JVM内存模型与GC调优](./面试知识点/02-JVM内存模型与GC调优.md) | 运行时数据区、JMM、GC算法、G1/CMS、JVM参数调优、OOM排查 | **P0** |
| 03 | [Spring全家桶](./面试知识点/03-Spring全家桶.md) | Bean生命周期、循环依赖、AOP代理、自动装配、Gateway、Sentinel、Feign | P1 |
| 04 | [MySQL与数据库](./面试知识点/04-MySQL与数据库.md) | B+树、覆盖索引、EXPLAIN、MVCC、Next-Key Lock、分库分表、分布式事务 | P1 |
| 05 | [Redis](./面试知识点/05-Redis.md) | 数据结构、持久化、主从/哨兵/集群、缓存三问题、分布式锁、大Key治理 | **P0** |
| 06 | [消息队列(RocketMQ/Kafka)](./面试知识点/06-消息队列RocketMQ与Kafka.md) | 可靠性三保障、事务消息、顺序消费、Kafka高吞吐、Rebalance、选型对比 | P1 |
| 07 | [Elasticsearch](./面试知识点/07-Elasticsearch.md) | 倒排索引、写入流程、查询类型、filter vs query、聚合、性能优化 | P1 |
| 08 | [MongoDB](./面试知识点/08-MongoDB.md) | 适用场景、索引、聚合管道、与MySQL对比、迁移方案 | P2 |
| 09 | [Dubbo与微服务架构](./面试知识点/09-Dubbo与微服务架构.md) | Dubbo架构、集群容错、SPI机制、与Spring Cloud对比、DDD拆分、服务治理 | P2 |
| 10 | [分布式系统设计](./面试知识点/10-分布式系统设计.md) | CAP/BASE、雪花算法、2PC/TCC/Saga/本地消息表、幂等性、限流熔断 | **P0** |
| 11 | [设计模式](./面试知识点/11-设计模式.md) | 单例/工厂/建造者、代理/装饰器/适配器、策略/模板/观察者/责任链/状态机 | P2 |
| 12 | [项目深度追问](./面试知识点/12-项目深度追问.md) | 支付幂等、分账一致性、对账设计、信息流优化、数据迁移、池化技术 | **P0** |
| 13 | [Linux与运维](./面试知识点/13-Linux与运维.md) | CPU/内存/IO/网络分析、日志排查、jstack/jmap、Docker/K8s、场景题 | P1 |
| 14 | [软技能与团队管理](./面试知识点/14-软技能与团队管理.md) | CR文化、需求排期、技术决策、接口冲突、故障复盘、职业成长 | P2 |
| 15 | [Java大模型应用开发](./面试知识点/15-Java大模型应用开发.md) | LLM基础、Spring AI、RAG、Function Calling、Agent、提示词工程、安全合规 | P1 |

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## 复习优先级建议

### P0（必拿分，深度准备）
- **JVM 调优**：有实际项目经验，面试官必深问（工具链：jstat/jmap/jstack/Arthas）
- **Redis 高级用法**：多项目使用，分布式锁/大Key/持久化是高频考点
- **分布式系统设计**：幂等性、分布式事务是架构核心考点
- **项目深度追问**：支付中台是最近工作重心，必须能讲清楚每个技术决策

### P1（重要，需熟练）
- Spring Cloud 全家桶（Gateway/Nacos/Sentinel）
- MySQL 分库分表 + 索引调优
- 消息队列（RocketMQ 事务消息/Kafka 高吞吐）
- Elasticsearch 查询优化
- **Java 大模型应用开发**（RAG、Spring AI、Agent、提示词工程）

### P2（了解即可）
- Java 多线程（基础，但通常不会考太深）
- 设计模式（能讲出项目中的实际应用即可）
- Dubbo/DDD（有经验，能讲清楚即可）

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## 面试当天速览清单

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□ JVM 参数：-Xms/-Xmx/-XX:+UseG1GC/-XX:MaxGCPauseMillis
□ 线程池七大参数（背下来）
□ HashMap 扩容：负载因子 0.75，2倍扩容，JDK8红黑树阈值8
□ Redis SET NX PX 分布式锁 + Lua 脚本释放
□ 缓存三问题：穿透(布隆)/击穿(互斥锁/逻辑过期)/雪崩(随机TTL)
□ 事务隔离级别：MySQL 默认 RR，MVCC + Next-Key Lock
□ RocketMQ 事务消息：半消息 → 本地事务 → Commit/Rollback → 回查
□ 雪花算法：41+10+12=63 bit，时钟回拨问题
□ CAP：ZooKeeper=CP，Eureka/Nacos=AP
□ 支付幂等：Token + 唯一流水号 + 状态机三重保障
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