# chatrapper

**Repository Path**: a6640002/chatrapper

## Basic Information

- **Project Name**: chatrapper
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: MIT
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-02-26
- **Last Updated**: 2026-02-26

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README


<div align="center">
 <figure style="text-align: align;">
     <img src="https://s3.bmp.ovh/imgs/2024/03/15/2aa0a21860f0ded7.png" width=189pt>
 </figure>
<h2>ChatGPT API (W)rapper</h2>

</div>

把网页版 ChatGPT 封装为一个简单的 API，以便在代码中使用。

> OpenAI 对逆向的限制越来越严格，逆向难度越来越大，且各平台的 API 已经很便宜了，像 Groq 的 Llama 3 API 还一直是免费的，不太建议大家继续研究这类项目了。如果特别需要，可以参考作者的另一个项目 [juchats](https://github.com/ultrasev/juchats)，有更多免费模型可以使用。

# Installation
```bash
pip3 install git+https://github.com/ultrasev/chatrapper.git
```

# Usage
环境变量中设置 `TOKEN`，然后调用 `chat` 函数即可。
```bash
export TOKEN="eyJhbGci..."
```

在代码中使用 `Rapper`:
```python
import os
from chatrapper import Rapper
token = os.environ.get("TOKEN")
rapper = Rapper(
    access_token=token
    model="text-davinci-002-render-sha"
)
rapper("鲁迅为什么打周树人？")
```

或者有异步需求的话，可以使用 `AsyncRapper`。这种情况下，最好有多个账号支持，单账号下，同一时间只支持一轮对话。

```python
import os
import asyncio
from chatrapper import AsyncRapper

token = os.environ.get("TOKEN")
rapper = AsyncRapper(
    access_token=token
    model="text-davinci-002-render-sha"
)
async def main():
    print(await rapper("鲁迅为什么打周树人？"))

asyncio.run(main())
```

Demo:

<figure style="text-align: left;">
    <img src="https://s3.bmp.ovh/imgs/2024/03/15/25ea45935e95e00e.gif" width=589pt>
</figure>


# Notes
- 一定要保护好自己的 token，不要泄露给他人。
- 合理使用 API，调用频率不宜过高，树大易招风，避免触发风控。