# 李沐动手学AI视频同步源码pytorch版

**Repository Path**: Shizhao_Cheung/d2l-study

## Basic Information

- **Project Name**: 李沐动手学AI视频同步源码pytorch版
- **Description**: 李沐动手学AI b站视频同步源码，pytorch版本，包含视频完整源码以及我单独整理的网络架构部分的源码。
- **Primary Language**: Python
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 1
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-04-20
- **Last Updated**: 2025-08-22

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: Python, PyTorch

## README

# d2l-study

## 介绍
本项目为李沐动手学AI课程的B站视频同步源码，旨在为学习者提供实践资源，帮助理解深度学习相关知识。

## 软件架构
- **CUDA 版本**: 12.8
- **操作系统**: Windows 11

## 安装教程
1. 安装 [Anaconda](https://www.anaconda.com/) 或 Miniconda。
2. 创建 Python 环境并激活：
   ```bash
   conda create -n d2l python=3.9
   conda activate d2l
   ```
3. 安装必要的深度学习框架，直接上pytorch官网下载支持你机器的版本即可，现在只支持pip安装了，复制脚本在你的虚拟环境下安装即可
   - PyTorch: #这只是演示，实际根据pytorch官网脚本运行即可。
     ```bash
     pip install torch torchvision torchaudio
     ```
4. 安装 `d2l` 工具包：个人建议使用视频里的老版本，新版本的话你得看英文d2l教程，下面示例的是新版本的，老版本号貌似是0.17？可以查一下d2l的版本list随便用0.17的子版本即可。
   ```bash
   pip install d2l
   ```

## 使用说明
1. 克隆本仓库到本地：
   ```bash
   git clone https://gitee.com/Shizhao_Cheung/d2l-study.git
   ```
2. 进入项目目录并运行 Jupyter Notebook，建议使用VS Code运行，特别方便，记得切换内核哦：
   ```bash
   cd d2l-study
   jupyter notebook
   ```
3. 打开任意 `.ipynb` 文件进行学习和实验。
4. 特别注意，conda环境安装完成后，不要再使用conda install了，避免和pip install安装版本冲突，以后只使用pip install 即可
5. study文件下是根据b站视频中文教程编号对应的源码，study2文件夹是单独根据网络架构名称命名的，可以作为后续复习使用。

## 参与贡献
1. Fork 本仓库。
2. 新建 Feat_xxx 分支。
3. 提交代码。
4. 新建 Pull Request。

## 特技
1. 使用 `Readme_XXX.md` 来支持不同的语言，例如 `Readme_en.md`, `Readme_zh.md`。
2. Gitee 官方博客 [blog.gitee.com](https://blog.gitee.com)。
3. 你可以访问 [https://gitee.com/explore](https://gitee.com/explore) 来了解 Gitee 上的优秀开源项目。
4. [GVP](https://gitee.com/gvp) 全称是 Gitee 最有价值开源项目，是综合评定出的优秀开源项目。
5. Gitee 官方提供的使用手册 [https://gitee.com/help](https://gitee.com/help)。
6. Gitee 封面人物是一档用来展示 Gitee 会员风采的栏目 [https://gitee.com/gitee-stars/](https://gitee.com/gitee-stars/)。