# cat-learning-practice

**Repository Path**: RicheFactory/cat-learning-practice

## Basic Information

- **Project Name**: cat-learning-practice
- **Description**: 面向大厂 / 中大厂巨型微服务架构，系统化学习、实践与落地美团开源 CAT 分布式实时监控系统，包含接入、埋点、调优、告警与生产级最佳实践。
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-04-12
- **Last Updated**: 2026-04-14

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# cat-learning-practice
美团 CAT (Central Application Tracking) 监控系统学习与实战库

## 项目定位
本仓库专注于**巨型微服务体系下的可观测性建设**，以美团开源 CAT 为核心，从原理、接入、埋点、性能调优、告警治理到生产落地，提供一套可直接用于大厂/中大厂微服务项目的监控方案与代码实践。

## 核心价值
- 面向**超大规模分布式系统**：适配日亿级请求、千级服务、多集群、多语言微服务架构
- **全链路监控能力**：Transaction/Event/Heartbeat/Metric 四维数据模型，覆盖 HTTP、RPC、DB、Redis、MQ 全链路
- **秒级实时性 + 全量数据**：生产级低延迟、高可靠、无采样偏差的监控能力
- **生产级实践**：包含 SpringBoot 集成、自动埋点、异常捕获、性能优化、告警策略、集群部署与运维方案

## 内容结构
- 📚 CAT 核心原理与架构解析
- 🧪 SpringBoot/SpringCloud 微服务接入示例（手动埋点 + 自动埋点）
- 📈 全链路监控、异常监控、业务指标、JVM 监控实战
- ⚙️ 高可用集群部署、配置调优、存储优化、性能压测
- 🚨 告警规则、问题定位、故障复盘、生产级最佳实践
- 🛠 常见问题、坑点总结、大厂内部使用经验

## 适用场景
- 互联网大厂/中大厂**微服务架构**监控体系建设
- 分布式系统**性能优化、故障快速定位、稳定性保障**
- 面试/求职：**微服务可观测性、监控体系、CAT 实战经验**积累
- 架构师/开发/运维：构建企业级**统一监控平台**

## 技术栈
- 监控核心：美团 CAT 3.x
- 开发框架：SpringBoot 2.x/3.x、SpringCloud
- 语言：Java、Go、Python（多语言客户端实践）
- 中间件：MySQL、Redis、Dubbo、Feign、MQ、Nacos
- 部署：Tomcat、集群、Docker、K8s

## 目标
帮助开发者与架构师**真正掌握 CAT 在巨型微服务中的落地能力**，从“会用”到“用好、用稳、用出价值”，成为微服务稳定性保障的核心技能。