# api

**Repository Path**: NFUNM172015260/api

## Basic Information

- **Project Name**: api
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2019-11-14
- **Last Updated**: 2020-12-19

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

### 实在细节
#### PRD 价值主张设计 15%
PRD1.加值宣言 3%
加值宣言：以机器学习或人工智能API对产品加值的表述是否精确丶专业及中肯

PRD2.核心价值 3%
核心价值宣言：加值的表述是否找到产品核心价值，也就是最小可用产品（Minimum Viable Product，最小可用产品），而不会过份夸大价值或只是点缀性质

PRD3.核心价值与用户痛点 3%
用户痛点宣言：加值的表述是否明文且合理有实据地对映到用户痛点的表述。用户痛点参见 吴雪. 人工智能产品经理

PRD4.人工智能概率性与用户痛点 3%
AI概率性考量：使用人工智能的加值的表述是否纳入判断有错的（如假阳False Positive假阴False Negative）的精确概率考量，以确保判错对用户体验的负面影响不会压过正面影响的机率。概率性参见 吴雪. 人工智能产品经理

PRD5.需求列表与人工智能API加值 3%
需求列表：使用人工智能的加值是否反映到需求列表（核心功能的排序上）且PRD列出明显有可行及可用的API

#### 原型 20%
原型1.交互及界面设计 5%
交互及界面设计：在PRD文件中是否有说明且原型是否有做到：交互及界面设计的某个核心交互环节使用了人工智能的加值

原型2.信息设计 5%
信息设计：在PRD文件中是否有说明且原型是否有做到：信息设计的某个核心信息或设计使用了人工智能的加值

原型3.原型文档 5%
原型文档：多少程度上有提供MVP可交互的原型文档，供它人在Github上下载使用

原型4.口头操作说明 5%
口头操作说明：多少程度上在2-3分钟时间限制内，对听众留下了「的确这是个可行丶可用的人工智能加值产品」的印象

#### API产品使用关键AI或机器学习之API的输出入展示 15%
API1.使用水平 5%
使用水平：在PRD文件中是否有说明且展示，核心功能所应用的API之输入及输出

API2.使用比较分析 5%
使用比较分析：在PRD文件中是否有说明且提供连结证据，所使用的API是查找过最适用的（主要竞争者无或比较次），如考量其成熟度丶性价比丶等等

API3.使用后风险报告 5%
使用后风险报告：在PRD文件中是否有说明且提供连结证据，所使用的API类别的现在及未来发展性，如API市场竞争程度丶输入输出限制丶定价丶及可替代的程序库（改用自己开发的代码及数据库而不用API）等等

API4.加分项 3%
使用复杂度：用了2个以上机器学习与人工智能的API之输入及输出