# 交互可视化 **Repository Path**: NFUNM045/interactive_visualization ## Basic Information - **Project Name**: 交互可视化 - **Description**: No description available - **Primary Language**: Unknown - **License**: Not specified - **Default Branch**: master - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 0 - **Created**: 2020-01-05 - **Last Updated**: 2020-12-19 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README # Interactive_Visual_201908可视化项目报告 |主题|中国博物馆分析| |---|---| |第一责任人|SHIRKING| |联系方式|SHIRKING-LXY（微信）| |最终成果展示|[pythonanywhere](http://shirkingliang.pythonanywhere.com/)| |github|[链接](https://github.com/SHIRKING/VisualDesign/blob/master/README.md)| # 一、计划阶段 **基本范围：公共文化研究** |预案|内容|相关资料| |---|---|---| |方案一|通过博物馆相关数据了解各地区文化底蕴，及不同地区文化吸引力。|[国家数据-分省年度-文化](http://data.stats.gov.cn/easyquery.htm?cn=E0103)| |方案二|通过图书馆地区分布了解各地区基础文化建设情况。|同上| |方案三|通过对胡润榜数据可视化了解中国品牌的地区分布情况。|[汇桔网·2019胡润品牌榜](http://www.hurun.net/CN/Article/Details?num=6F31B786AD94) **最终决定** 结合方案一、方案二的提议，通过对博物馆机构数、博物馆收藏品、博物馆从业人员、博物馆参观者、GDP与博物馆的关系分析、人口数与博物馆的相关分析、博物馆收藏品与图书馆藏书量相关分析、各地公共文化财政支出与博物馆相关关系分析、各地文化体育与传媒财政支出相关关系分析、中国各地图书馆数量与博物馆数量相关分析和人均可支配收入与博物馆的相关联系进行可视化，了解中国博物馆如今的现状，加深对中国各地博物馆大局观上的认识。 # 二、实现 [中国博物馆分析](http://shirkingliang.pythonanywhere.com/) [如果不行点这个](http://hanxingting.pythonanywhere.com) # 三、数据故事 ### 综述 通过观察交互图里面的内容，我们可以看见，近几年中国博物馆的数量呈现激增的趋势，在区域分布上东多西少的局面和我们的基础印象基本一致，国家财政支持对于博物馆起着不小的影响，但并不是决定性因素。经济水平、人们的人均可支配收入与博物馆之间也存在着一些相关关系。在与公共图书馆的对比中我们也可以看见，博物馆数量的多寡、分布和公共图书馆也存在一定量的联系。 ![基础数据图](https://images.gitee.com/uploads/images/2020/0105/140910_1a9596a5_1648188.png "p2.png") ### BaseQuantity 博物馆机构数 从这两页的数据我们可以看出近八年间，山东、河南、浙江、陕西、四川等地的博物馆机构数激增。尤其是山东省从2010年的114个狂涨到2018年的517个。从地图上看，2018年，我国博物馆机构主要集中于黄河中下游、长江下游地区。和中国文明发展的方向基本一致，历史发展比较久远且兴盛的地区能够出现更多博物馆机构。同时我们可以看见马太效应在这其中也有一定的显现，原本博物馆数量较多的地区博物馆增长量要比原本博物馆数量较少的地区要多很多，山东就是其中一个例子。 ![地图1](https://images.gitee.com/uploads/images/2020/0105/141011_b8f04907_1648188.png "BQ1.png") ![机构数对比](https://images.gitee.com/uploads/images/2020/0105/141025_e940e769_1648188.png "BQ2.png") ### Collection 博物馆收藏品 我国主要的博物馆收藏品分布在山东、陕西、四川三个大省，并明显呈现出东多西少的区域分布状况。这和我们对博物馆的原有印象也基本一致。但是经济发达的地区不一定是博物馆发展最多的，当然，也一定的存在有博物馆的资源集中化的现象。就像北京，绝大多数的资源都集中到了故宫博物馆以及国家博物馆中。 ![地图2](https://images.gitee.com/uploads/images/2020/0105/141049_2b70884a_1648188.png "coll.png") ### Practitioner 博物馆从业人员 陕西作为旅游胜地，博物馆规模大，从业人员多是可想而知的。其次，江苏地区有大量参观者进入，也容易催生一大批从业人员。但从这里我们可以发现，从业人员的多寡与该地区机构数的多少并不是相互呼应的。同时，和博物馆的参观人数对比也可以看见两者的峰值都出现在不同的位置。这和各地区博物馆的知名度、旅游人数、单个博物馆的机构大小也有一定的关系。 ![从业人员](https://images.gitee.com/uploads/images/2020/0105/141115_50c20ec3_1648188.png "p.png") ### Visitors 博物馆参观人数 结合我们之前学到的地理知识，我们观察到一个现象：在经济发达地区附近的比较郊区的地区会有比较多的参观者，尤其是观察长江三角洲地区。另外，历史文化底蕴丰富的陕西也是参观者众多的地区。兵马俑、古长安皆在此地。 ![参观人数](https://images.gitee.com/uploads/images/2020/0105/141134_3ab5a016_1648188.png "v.png") ### GDP 生产总值 & Population 人口 & DisposableIncomePerCapita 人均可支配收入 从经济的角度来看，结合我们之前学到的地理知识，我们观察到一个现象：在经济发达地区附近的比较郊区的地区会有比较多的参观者，尤其是观察长江三角洲地区。另外，历史文化底蕴丰富的陕西也是参观者众多的地区。兵马俑、古长安皆在此地。同时我们也可以知道，经济对于博物馆而言影响并没有我们想象中的大，不能完全成为决定性影响。博物馆的发展是一个天时地利人和的结果，该地区原有的历史文化底蕴、时代经历在这其中有着很重要的地位。 结合我们之前学到的地理知识，我们观察到一个现象：在经济发达地区附近的比较郊区的地区会有比较多的参观者，尤其是观察长江三角洲地区。另外，历史文化底蕴丰富的陕西也是参观者众多的地区。兵马俑、古长安皆在此地。 结合我们之前学到的地理知识，我们观察到一个现象：在经济发达地区附近的比较郊区的地区会有比较多的参观者，尤其是观察长江三角洲地区。另外，历史文化底蕴丰富的陕西也是参观者众多的地区。兵马俑、古长安皆在此地。人们可支配收入的提升也会提高人们对于精神文化的追求，提高人们对于公共文化服务的重视程度。 ![GDP&人口](https://images.gitee.com/uploads/images/2020/0105/141159_32c1f666_1648188.png "GDP.png") ![人均可支配收入](https://images.gitee.com/uploads/images/2020/0105/141219_d86d4d4d_1648188.png "dipc.png") ### NumberOfLibraryInstitutions 图书馆 & BookCollection 图书馆藏书量 结合两个数据对比可以看见，书籍收藏分布与博物馆收藏分布之间还是有不少的重合点。可以看见，江苏、山东、四川、河南、上海等地对于公共文化服务的重视程度是比较高的。 ![地图3](https://images.gitee.com/uploads/images/2020/0105/141246_cc59947c_1648188.png "book.png") ![图书馆](https://images.gitee.com/uploads/images/2020/0105/141300_1e5c5858_1648188.png "li.png") ### PublicCulturalFinance 公共服务财政支出 & CultureSportsMediaFinance 文化体育与传媒财政支出 再从国家对文化支持来看，我们选取了公共服务财政支出和文化体育与传媒财政支出来进行分析。 从公共服务财政支出相关图中可以看出 广东省在对于公共服务及文化输出的财政投入最大，博物馆机构数最多的山东省的投入反倒没有那么突出。从这两个图的对比我们可以充分明白，经济投入与博物馆机构建设数量之间相关性并不强，但投入较少的海南、青海、宁夏等地博物馆机构数确实比较少，这里倒是显示出一致性。 从文化体育与传媒财政支出相关图中可以看出 广东省在对于公共服务及文化输出的财政投入最大，博物馆机构数最多的山东省的投入反倒没有那么突出。从这两个图的对比我们可以充分明白，经济投入与博物馆机构建设数量之间相关性并不强，但投入较少的海南、青海、宁夏等地博物馆机构数确实比较少。 ![财政](https://images.gitee.com/uploads/images/2020/0105/141324_f7cbbe5e_1648188.png "f.png") # 四、总结 #### 1. 数据清洗和收集难度，数据集丰富程度 集合了国家数据中多个角度的不同数据，经过清洗与筛选后总结出最后的数据表。 #### 2. 整体数据产品/数据故事的选题是否有吸引力、有价值 文化产业发展如火如荼，在互联网环境下，博物馆这一类型的机构也焕发出新的生命力。博物馆于媒体的结合更加紧凑，年轻群体越来越多的接触到博物馆的相关产品，对博物馆的认识在不断加深。我们正是因为看到了博物馆这一产业的潜在发展空间广阔，人们对于博物馆有着不小的好奇心，于是选择通过对博物馆机构数、博物馆收藏品、博物馆从业人员、博物馆参观者、GDP与博物馆的关系分析、人口数与博物馆的相关分析、博物馆收藏品与图书馆藏书量相关分析、各地公共文化财政支出与博物馆相关关系分析、各地文化体育与传媒财政支出相关关系分析、中国各地图书馆数量与博物馆数量相关分析和人均可支配收入与博物馆的相关联系进行可视化，了解中国博物馆如今的现状，加深对中国各地博物馆大局观上的认识。 #### 3.【地图的】交互功能对于强化数据产品或者数据故事表现力的程度 ![地图1](https://images.gitee.com/uploads/images/2020/0105/141011_b8f04907_1648188.png "BQ1.png") ![地图2](https://images.gitee.com/uploads/images/2020/0105/141049_2b70884a_1648188.png "coll.png") ![地图3](https://images.gitee.com/uploads/images/2020/0105/141246_cc59947c_1648188.png "book.png") 详情请看第三点：数据故事 #### 4.【非地图的】交互功能对于强化数据产品或者数据故事表现力的程度 详情请看第三点：数据故事 #### 5. 交互界面是否美观、得体（用plotly、pyecharts、网页CSS样式等渠道实现的都包含在内） 本项目主要选择使用pyecharts进行画图选择了多种表现方式，包括柱状图、散点图、折线图、玫瑰图、地图等等。 页面选择了比较柔和的水蓝色背景以及橙色表格，使得画面温和又明亮，给人一种活泼愉悦的感觉。 #### 6. 整体数据产品/数据故事的交互设计是否能引导用户探索信息，产生有价值的观点 通过观察博物馆机构数、博物馆收藏品、博物馆从业人员、博物馆参观者、GDP与博物馆的关系分析、人口数与博物馆的相关分析、博物馆收藏品与图书馆藏书量相关分析、各地公共文化财政支出与博物馆相关关系分析、各地文化体育与传媒财政支出相关关系分析、中国各地图书馆数量与博物馆数量相关分析和人均可支配收入与博物馆的相关联系的可视化图表，用户能够发现更多不一样的博物馆信息，不同角度的对比能够让用户知道原来博物馆的各项数据其实和自身的认识也许有一点出入，比如山东、四川等地虽然没有非常出名的博物馆，但是其数据的比重却很高。像北京这样博物馆人挤人的地方，博物馆的参观数量却没有格外名列前茅。这些都是一些很有意思的点，用户能够对其进行更深一步的挖掘。