# learning

**Repository Path**: Kiesaru/learning

## Basic Information

- **Project Name**: learning
- **Description**: 大模型Agent开发学习
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-03-27
- **Last Updated**: 2026-04-13

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README



# Learning

这是一个 Python 学习项目，包含了各种 Python 编程练习和深度学习基础示例。

## 项目结构

```
learning/
├── python/                  # Python 基础练习
│   ├── class_element.py     # 类与对象 - Student 类
│   ├── decorator.py       # 装饰器 - metric 装饰器
│   ├── filter.py           # 过滤 - 判断回文数
│   ├── findMM.py          # 查找 - 找最大值和最小值
│   ├── lambda.py          # Lambda 表达式
│   ├── list_compr.py      # 列表推导式
│   ├── map_reduce.py      # MapReduce - normalize, prod, str2float
│   ├── sorted.py          # 排序 - by_name, by_score
│   ├── trangles.py        # 杨辉三角生成
│   ├── trim.py            # 字符串处理 - 去除空格
│   ├── exercise.py        # 练习题
│   └── map_reduce.py      # 其他练习
├── deep_learning/          # 深度学习基础
│   ├── tensor.py          # 张量相关
│   └── probability.py    # 概率基础
└── Transformer/           # Transformer 模型
    └── pipeline.py       # Pipeline 实现
```

## 功能说明

### Python 基础练习

- **class_element.py**: 面向对象编程基础，定义了 Student 类
- **decorator.py**: Python 装饰器实现，用于函数性能度量
- **filter.py**: 使用 filter 函数判断回文数
- **findMM.py**: 在列表中查找最大值和最小值
- **map_reduce.py**: 包含字符串规范化、数值乘积、字符串转浮点数等函数
- **sorted.py**: 多键排序，按姓名或分数排序
- **trangles.py**: 生成杨辉三角序列
- **trim.py**: 去除字符串首尾空格

### 深度学习基础

- **tensor.py**: 张量操作基础
- **probability.py**: 概率论基础

### Transformer

- **pipeline.py**: Transformer 模型 pipeline

## 使用方法

每个 Python 文件都可以独立运行。例如：

```bash
python python/trangles.py
python python/findMM.py
python deep_learning/tensor.py
```

## 依赖

- Python 3.x
- NumPy (用于深度学习相关代码)

## 许可证

MIT License