# 竞争性自适应重加权算法-CARS-python版

**Repository Path**: Khewahah/CARS

## Basic Information

- **Project Name**: 竞争性自适应重加权算法-CARS-python版
- **Description**: 说明：  竞争性自适应重加权算法（CARS）是通过自适应重加权采样（ARS）技术选择出PLS模型中回归系数绝对值大的波长点，去掉权重小的波长点，利用交互验证选出RMSECV指最低的子集，可有效寻出最优变量组合。
- **Primary Language**: Python
- **License**: AGPL-3.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 19
- **Created**: 2021-03-14
- **Last Updated**: 2021-03-14

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 竞争性自适应重加权算法-CARS-python版

#### 介绍
说明：  竞争性自适应重加权算法（CARS）是通过自适应重加权采样（ARS）技术选择出PLS模型中回归系数绝对值大的波长点，去掉权重小的波长点，利用交互验证选出RMSECV指最低的子集，可有效寻出最优变量组合。