# agent_learn

**Repository Path**: Is_peng/agent_learn

## Basic Information

- **Project Name**: agent_learn
- **Description**: ai 学习
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-03-17
- **Last Updated**: 2026-03-18

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# AI Agent 学习项目

> 从零开始学习 AI Agent 开发，以 Java 开发者视角快速上手 Python + LLM 生态。

## 项目结构

```
├── breadth/             ← 广度学习（已完成 ✅）
│   ├── db_agent/        ← 12个阶段的代码文件
│   └── docs/            ← 9份学习文档 + 总规划
│
├── depth/               ← 深度学习（进行中 📍）
│   └── ...              ← 按方向深入
│
└── README.md            ← 本文件
```

## 广度学习（12个阶段 · 已完成）

| 板块 | 阶段 | 核心概念 |
|:---|:---|:---|
| 核心技术栈 | ① 手搓ReAct | Agent底层原理 |
| | ② LangGraph | 状态图编排 |
| | ③ FastAPI+SSE | Web服务化 |
| | ④ Agentic RAG | 知识库检索 |
| | ⑤ MCP协议 | 工具微服务化 |
| | ⑥ Multi-Agent | 多智能体协作 |
| | ⑦ 长期记忆 | 跨会话持久化 |
| | ⑧ 安全护栏 | 三道防线 |
| 广度拓展 | ⑨ 高阶推理 | CoT/Reflexion |
| | ⑩ 框架选型 | 生态认知 |
| | ⑪ 多模态 | 看图说话 |
| | ⑫ Computer Use | 操控电脑 |

## 核心认知

> Agent = Prompt（灵魂）+ Function Calling（手脚）+ ReAct Loop（循环思考）

> 所有前沿技术都是已有积木的组合，没有新的底层概念。

## 环境

- Python 3.10
- LLM: 通义千问（qwen3.5-flash）
- 依赖: langchain, langgraph, fastapi, chromadb, mcp