# DSVC **Repository Path**: FlyWYF/DSVC ## Basic Information - **Project Name**: DSVC - **Description**: No description available - **Primary Language**: Unknown - **License**: Not specified - **Default Branch**: master - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 0 - **Created**: 2020-03-27 - **Last Updated**: 2020-12-19 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README # Research Institute of Data Science and Vision Computing ### 介绍 ### 内容安排 [机器学习部分](machinelearning) #### NOTE 余下的任务安排是以PPT的形式讲解,没有相关的讲义给出。后续会给出作业的版本。 [assignment1](assignment1) - 基础:Git、Python基础学习 - 算法:k-NN - 作业:CIFAR-10 图像分类 [assignment2](assignment2) - 算法:Linear Regression (线性回归) - 优化:梯度下降法 - 作业:Boston House Price Predict [assignment3](assignment3) - 算法:Logistic Regression(对数几率回归),sigmoid 函数 - 作业:MNIST 手写数字识别 - Bonus:完成Softmax CIFAR-10图像分类,以及类比 Softmax与Logistic的关系。 [assignment4](assignment4) - SVM介绍 (参考书籍:周志华机器学习) - 算法:SVM Hinge Loss - 作业:CIFAR-10图像分类 [assignment5](assignment5) - Neural Network介绍 - forward pass 、 backpropagation介绍 - 作业:two-layer Neural Network CIFAR-10图像分类 assignment6 - Neural Network 模块化实现 - batch normalization介绍 - dropout介绍 - 作业:改进 Neural Network 代码。 - Bonus: Batch Normalization层的forward pass跟backpropagation实现 assignment7 - CNN 介绍 - 概念:卷积, Pooling, Stride, Padding, Learning Rate, Momentum, Softmax, ReLU, BP, SGD, Cross-Entropy Loss。 - 作业:CNN MNIST数字序列识别、CIFAR-10图像分类。 ### 主要人员 | 教师 | - | - | - | | ----------------------------------- | :-----------------------------: | :--------------------------------: | :------------------------------: | | 秦品乐 | | | | | **助教** | **-** | **-** | - | | [陈君](https://github.com/chenjun187) | [武宽](https://github.com/quinwu) | [王琦](https://github.com/TaiXuan91) | [沈文祥](https://github.com/swxhss) |