# 任务 8_Learning

**Repository Path**: Ermaotie/task-8--learning

## Basic Information

- **Project Name**: 任务 8_Learning
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2021-09-24
- **Last Updated**: 2021-10-10

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 任务八_Learning

使用了`OpenVINO`官方的示例`object_detection_demo`，使用过程全部依照[官方文档](https://docs.openvinotoolkit.org/2021.4/omz_demos_object_detection_demo_cpp.html)

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## 使用方法

1. 安装`OpenVINO`以及 [`Open Model Zoo`](https://docs.openvinotoolkit.org/2021.4/omz_demos.html)

2. 编译好`object_detection_demo`，通过运行官方的`<INSTALL_DIR>/deployment_tools/bin/setupvars.sh`

   - 使用 `--target`仅编译该项

3. 使用官方脚本下载`yolov3-tiny-tf.weights`，并将原`yolov3-tiny-tf.weights`转换成包含`xml`等`OpenVINO`支持的模型格式。

4. 填写对应参数，运行编译后的二进制文件

   ```
   ./object_detection_demo \
   	-i 0 \
   	-m <omz_DIR>/demos/object_detection_demo/cpp/public/yolo-v3-tiny-tf/FP32/yolo-v3-tiny-tf.xml 
   	-at yolo
   ```

   

   其他参数详见[官方文档](https://docs.openvinotoolkit.org/2021.4/omz_demos_object_detection_demo_cpp.html)

## 运行结果



![demo](./demo.png)