# real_time_face_recognize

**Repository Path**: Chiu_yan/real_time_face_recognize

## Basic Information

- **Project Name**: real_time_face_recognize
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2019-08-19
- **Last Updated**: 2020-12-19

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

### 参考自https://github.com/shanren7/real_time_face_recognition

# real_time_face_recognition
由于不能满足当前的tensorflow版本，以及未能满足设计要求，进行了优化。  
* **采用facenet作为embedding嵌入模型，而非nn4神经网络**
* **使用原facenet代码的compare的思路进行人脸的比较，放弃了knn分类**
* **实现了无需训练分类模型，实时的比较人脸**

## Workflow
1.python3.6  
2.tensorflow=1.9.0(可运行在无gpu版)

## Running
1.从 https://github.com/davidsandberg/facenet 中下载预训练的分类模型，放在model_check_point下  
2.使用pip install requirements.txt安装需要的包，建议在virtualenv环境安装  
3.在目录下新建picture文件，将需要识别的人的图片放入其中，每人放入一张清晰的图片即可  
4.执行python real_time_face_recognize.py