# NetAITask **Repository Path**: CMCC-jiutian/NetAITask ## Basic Information - **Project Name**: NetAITask - **Description**: NetAITask是中国移动智慧网络开放创新平台上的AI+网络典型任务算法集，当前已提供无线小区多指标时空序列预测、无线故障根因定位、CSI压缩反馈及基站隐患识别与挖掘四项关键任务的算法示例代码 - **Primary Language**: Unknown - **License**: Apache-2.0 - **Default Branch**: master - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 9 - **Forks**: 10 - **Created**: 2024-07-30 - **Last Updated**: 2025-10-22 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README  最新动态 NetAITask 新增提供 [城市网络流量长时预测](https://jiutian.10086.cn/edu/#/competition/competition-detail?id=150) 任务的算法示例（基线模型），并开放该任务中 TOP3 团队的方案代码。通过提供准确的城市网络流量预测，使得运营商能够在预见高流量时段时提前部署资源，预防网络拥堵，从而保障网络性能和用户体验。这不仅能推动网络智能化的发展，还支持更加精细化的网络管理和服务。 **最新项目组织结构**：

 1. 项目简介 NetAITask 是 [中国移动智慧网络开放创新平台](https://jiutian.10086.cn/open?src=gitee) 上的 **AI+网络典型任务算法集**，目前提供了四个关键领域的算法示例（基线模型）：**无线小区多指标时空序列预测、无线故障根因定位、CSI（信道状态信息）压缩反馈 以及 基站隐患识别及挖掘**。这些任务直接应对了现代无线通信网络中面临的重大挑战，如提高资源利用效率、加速故障诊断与修复、优化数据传输性能以及增强网络的稳定性和安全性。通过引入智能化解决方案，如精准的时空序列预测、快速故障定位、高效的信道信息处理及主动隐患识别，旨在使无线网络服务变得更加稳定、高效和可靠，同时减少运营维护成本，提升用户满意度。这些算法示例不仅为研究与实践提供了起点，还鼓励业界共同探索网络智能化的最新进展。未来，我们将持续扩展 NetAITask 的任务范围，丰富平台内容，为开发者和研究人员提供更全面、更深入的技术资源，推动网络智能化领域的创新与发展。  2. 项目组织结构

NetAITask/


 3. 环境配置 运行各任务代码需要的环境和依赖参考各任务 requirement.txt，安装命令： ```python pip install -r requirement.txt --user ```  4. 使用说明 进入[“智慧网络新一代人工智能开放创新平台 - 任务”](https://jiutian.10086.cn/open/#/taskList?src=gitee)：

以 [无线故障根因定位](https://jiutian.10086.cn/open/#/taskParticulars/720005/?cid=115?src=gitee) 任务为例，点击“开启任务”，创建实例后进入实例，数据集在 jupyter 中的存储路径：/root/开放创新平台打榜任务：无线侧故障根因分析/无线侧故障根因分析打榜数据集.zip。


运行我.txt 是一个集成了数据准备、环境安装和启动代码的一键运行脚本，运行如下命令获取任务结果： ```python sh /root/开放创新平台打榜任务：无线侧故障根因分析/运行我.txt ```  5. 开源提交  **获取项目代码 & 创建个人分支**   a. 进入 [NetAITask 开源项目](https://gitee.com/CMCC-jiutian/NetAITask)，将其 fork 到您自己的代码仓；   b. 通过 git 方法克隆远程代码仓： ```python git clone https://gitee.com/{your_forked_repo}/NetAITask.git ```   c. 为了便于代码管理和审核，建议每位参与者都创建自己的分支，命名为“**团队名称**” ```python git checkout -b {团队名称} ```  **提交代码** 感谢您对本项目的贡献。在您提交代码之前，请仔细阅读以下条款：
通过提交代码，您同意遵守并默认签署 [用户贡献者协议](./Docs/用户贡献者协议.md)。 请按照以下步骤提交您的代码：   a. 创建个人文件夹：在根目录的 **竞赛专区/{赛题名称}_challenge** 下以 “**团队名称-评测分数**” 创建文件夹（注：5GMCDO - 5G MIMO覆盖动态优化，BSADM - 基站隐患识别及挖掘，CNKQ - 通信网络领域知识问答，LTF - 城市网络流量长时预测）； ```python mkdir 竞赛专区/{赛题名称}_challenge/{团队名称-评测分数} ```   b. 提交代码：将您的代码放入以 “团队名称-评测分数” 命名的文件夹中，然后提交（**请不要提交原始数据**）； ```python git add . git commit -m "您的提交信息" git push origin {团队名称} ```   c. 提交 Pull Request (PR)：在 Gitee 上，请基于您的分支创建并提交一个 PR，我们将对您的 PR 进行审核。请注意，您需要将 PR 申请提交到目标分支 CMCC-jiutian/NetAITask 的 master 分支上，并且 PR 申请的标题应遵循格式：“团队名称-评测分数”。  6. 开源许可 NetAITask 遵循 Apache 2.0 开源协议。  附：数据说明 以下分别是 1. 无线小区多指标时空序列预测、2. 无线故障根因定位、3. CSI压缩反馈 和 4. 基站隐患识别及挖掘 4 个任务的训练数据及数据层级结构：




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